Data and AI – Transformative Lösungen für Unternehmen mit Microsoft Daten und KI

In einer Zeit, in der Daten und künstliche Intelligenz die treibenden Kräfte hinter geschäftlichem Erfolg sind, bietet Microsoft Data & AI leistungsstarke Werkzeuge, um Ihre Daten optimal zu nutzen und intelligente Entscheidungen zu treffen. Als führender Weiterbildungsanbieter stellen wir Ihnen auf dieser Seite umfassende Informationen zu den Schlüsseltechnologien bereit, die Ihr Unternehmen transformieren können.

• Microsoft Purview bietet eine einheitliche Daten-Governance-Lösung, um Ihre Daten effektiv zu verwalten, zu überwachen und zu schützen.
• Power BI ist ein führendes Tool zur Datenvisualisierung und -analyse, das Ihnen hilft, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
• Azure SQL bietet eine skalierbare, verwaltete Datenbanklösung zur sicheren und effizienten Speicherung und Verwaltung Ihrer Daten.
• Azure Synapse Analytics ist ein umfassender Analysedienst, der Big Data und Datenintegration vereint, um tiefere Einblicke in Ihre Daten zu ermöglichen.
• Azure AI bietet eine Suite von KI-Diensten zur Integration künstlicher Intelligenz in Ihre Anwendungen und zur Entwicklung intelligenter Lösungen.
• Azure Cosmos DB ist eine weltweit verteilte, mehrmodellige Datenbank für hochverfügbare und reaktionsschnelle Anwendungen.

Unsere Weiterbildungsprogramme sind darauf ausgerichtet, Ihnen das Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, diese Technologien effektiv zu nutzen und in Ihrem Unternehmen zu implementieren. Entdecken Sie mit uns die Welt von Microsoft Data & AI und finden Sie neue Wege, Ihre Daten effizienter und intelligenter zu nutzen.

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Azure AI

Azure AI ist eine Plattform, die verschiedene Dienste und Lösungen für den Aufbau, Betrieb und die Verwaltung von KI-Anwendungen in der Cloud bietet. Organisationen können mit ihr eigene KI-Apps entwickeln und trainieren, um ihre Geschäftsprozesse zu beschleunigen. Ihre erstellten Applikationen lassen sich anschließend nahtlos in Prozesse integrieren, um diese durch KI-gestützte Automatisierung zu beschleunigen. Dies steigert die Effizienz und Geschwindigkeit. Durch die Kombination von Daten und Automatisierung können neue Geschäftsbereiche schneller hochskaliert werden.

Nutzen

Eigene wiederkehrende Prozesse, wie das Verarbeiten von Dokumenten oder das Beantworten von simplen Kundenfragen, können von der KI übernommen werden. So können sich Organisationen von simplen, aber zeitintensiven Aufgaben entlasten und steigern ihre Effizienz, indem wiederkehrende Prozesse automatisiert werden. Azure AI ermöglicht es auch, Modelle an spezifische Anforderungen anzupassen und diese dann kontinuierlich zu verbessern.

Vorteile

• Schnelle App-Entwicklung: Mit Azure AI können KI-gestützte Anwendungen erstellt werden, die auf individuelle Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
• Vielseitigkeit: Azure AI ermöglicht die Entwicklung und Verwaltung sowohl von Canvas-Apps als auch von modellgesteuerten Apps.
• Verbindung zu Datenquellen: Die Plattform bietet eine Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Datenbanken, SharePoint, Drittanbieterdiensten und mehr.
• Skalierbarkeit: Azure AI liefert eine skalierbare Lösung, die es Unternehmen ermöglicht, mit ihren KI-Anwendungen zu wachsen.

Besondere Merkmale

• Vollständig verwalteter Dienst: Azure AI übernimmt die Infrastrukturwartung und Sicherheitspatches.
• Anpassbare Benutzeroberfläche: Die Benutzeroberfläche von Canvas-Apps ist flexibel gestaltbar.
• Automatisierung mit Power Automate: Erstellung von Workflows und Automatisierungen.
• Integration mit Microsoft 365: Die Integration in die Microsoft 365-Suite ermöglicht nahtlose Workflows und verbessert die Produktivität und Zusammenarbeit.

Microsoft Purview

Microsoft Purview ist eine Produktfamilie von Datenschutz- und Governance-Lösungen, die Sie dabei unterstützt, Ihre Daten zu überblicken, sicher zu verwalten und gesetzliche Anforderungen einzuhalten. Einige wichtige Informationen über Purview, die Sie wissen sollten, stellen wir Ihnen vor:

Nutzen

Purview ermöglicht es Ihnen, den Datenbestand in Ihrer gesamten Umgebung zu kennen und zu verwalten. Zusätzlich bietet Microsoft Purview eine Datenkatalogfunktion, die es den Benutzern ermöglicht, Datenquellen zu entdecken und zu verstehen.

Zusammengefasst liefert Microsoft mit Purview einen einheitlichen Ansatz für Data Governance, Informationsschutz, Risikomanagement und Compliance.  Das Tool bietet auch die Möglichkeit, die Klassifizierung der Daten visuell darzustellen. Ein vertrauliches Dokument kann man so mit einem entsprechenden visuell sichtbaren Stempel versehen lassen.

Vorteile

• Überblick gewinnen: Mit Microsoft Purview können Sie Ihre Daten über Plattformen, Anwendungen und Clouds hinweg überblicken und verwalten.
• Schutz vertraulicher Daten: Sensible Informationen lassen sich einfach klassifizieren und so vor unberechtigten Zugriffen auch von innerhalb Ihrer Organisation schützen.
• Risiko- und Complianceanforderungen: Purview erkennt Risiken, protokolliert Ereignisse und gibt Ratschläge, um gesetzliche Anforderungen besser zu erfüllen. Zudem bietet es Funktionen zur Einhaltung von Compliance-Anforderungen, was für viele Organisationen wichtig ist.
• Überwachung: Das Tool unterstützt forensische Untersuchungen und erfüllt gesetzliche Anforderungen mit kritischen Überwachungsprotokoll-Ereignissen und individuellen Aufbewahrungsrichtlinien.
• Kommunikationscompliance: Erkennt vertrauliche oder unangemessene Inhalte in den Kommunikationskanälen Ihres Unternehmens.

Produktfamilie

• Compliance-Manager: Übersetzt für Sie komplexe gesetzliche Anforderungen in gezielte Verbesserungsmaßnahmen und stärken Sie Ihren Compliance-Status.
• Datenlebenszyklus-Verwaltung: Erfüllt für Sie gesetzliche, geschäftliche und datenschutzrechtliche Pflichten durch Klassifizierung und Verwaltung Ihrer Daten.
• Data Loss Prevention: Schützt für Sie vertrauliche Daten automatisch vor unberechtigtem Zugriff. Zusätzlich bietet Microsoft Purview auch Funktionen zur Datenintegration und -transformation, die es den Benutzern ermöglichen, Daten aus verschiedenen Quellen zu kombinieren und zu bereinigen. 

Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics ist ein integrierbarer Dienst zur Analyse der eigenen Daten. Entwickelt wurde Azure Synapse Analytics, um die Geschwindigkeit der Erkenntnisgewinnung aus Data Warehouses und Big Data-Systemen zu beschleunigen. Er vereint führende SQL-Technologien, Apache Spark und Azure Data Explorer für umfassende Datenanalyse und -verarbeitung. Das Programm ist flexibel auf den meisten Systemen anwendbar.

Nutzen

Die Plattform spart Kosten durch das Azure typische Pay-as-you-go-Bezahlmodell ein und ermöglicht eine nahtlose Integration von Machine Learning. Der große Nutzen liegt aber vor allem in der Reduzierung der Zeit, die für die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen benötigt wird. Wichtige Entscheidungen können so schneller und auf Grundlage einer einheitlicheren Basis getroffen werden. Verwaltet wird die Anwendung über das Synapse Analytics Studio.

Spezifische Beispiele oder Anwendungsfälle könnten verdeutlichen, wie diese Vorteile in der Praxis aussehen. Zum Beispiel könnte ein Unternehmen durch die Verwendung von Synapse Analytics seine Ressourcennutzung optimieren und gleichzeitig Ausgaben für Datenverarbeitung und -analyse minimieren. Darüber hinaus lassen sich Machine-Learning-Modelle direkt auf die Datenbasis anwenden, ohne diese strukturieren zu müssen. Ein weiterer Vorteil besteht in der Effizienzsteigerung bei der Entwicklung durch eine einheitliche Oberfläche für die Entwicklung von End-to-End-Analyselösungen. Dies verkürzt die Projektentwicklungszeit und vereinfacht den Prozess.

Vorteile

• Beschleunigter Erkenntnisgewinn: Reduzierung der Zeit, die für die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen benötigt wird, dank Integration in die Azure-Cloudplattform.
• Kostenersparnis: Optimierung der Ressourcennutzung und Minimierung von Ausgaben für Datenverarbeitung und -analyse.
• Integration von Machine Learning: Machine-Learning-Modelle können direkt auf die Datenbasis angewendet werden, ohne diese strukturieren zu müssen.
• Effizienzsteigerung bei der Entwicklung: Einheitliche Oberfläche für die Entwicklung von End-to-End-Analyselösungen. Das verkürzt die Projektentwicklungszeit und vereinfacht den Prozess.

Besondere Merkmale

• State of the art SQL: Synapse SQL ist ein verteiltes Abfragesystem für T-SQL, das die Realisierung von Szenarien zu Data Warehousing- und Datenvirtualisierung ermöglicht.
• Apache Spark: Die beliebte Open Source Engine für Datenaufbereitung, Machine Learning und ETL ist mit Hilfe von Apache Spark für Azure in Azure Synapse Analytics integrierbar.
• Data Lake: Spark und SQL harmonisieren nicht miteinander. Um mögliche Hindernisse aus dem Weg zu räumen, wird ein Data Lake verwendet. Im Gegensatz zu einem herkömmlichen Data Warehouse speichert dieser die Daten in ihrer Rohform ab. Erst bei der Verwendung werden sie von den beiden Systemen aufbereitet.
• Orchestrieren der Datenintegration: Azure Synapse kann aus über 90 verschiedenen Quellen Daten beziehen. Verwendet wird dabei dieselbe Engine wie in Azure Data Factory. Um Daten zu integrieren, muss also kein weiterer Dienst verwendet werden.

Azure SQL

Azure SQL ist eine umfassende Produktreihe von verwalteten, sicheren und intelligenten Datenbankdiensten, die auf der Azure-Cloudplattform bereitgestellt werden. Diese Dienste nutzen die bewährte SQL-Server-Datenbank-Engine und bieten eine flexible, skalierbare und kosteneffiziente Lösung für die Datenbankverwaltung in der Cloud.

Nutzen

Azure SQL ermöglicht Unternehmen die nahtlose Migration vollständiger SQL-Datenbanken mit Microsoft SQL Server-Kompatibilität in die Cloud. Dies vereinfacht den Betrieb, da Unternehmen keine eigenen SQL-Server verwalten müssen.

Durch die Migration in die Cloud erhalten Unternehmen eine flexible und leistungsstarke Option für die Entwicklung, Modernisierung und Migration von Datenbankanwendungen. Softwareunternehmen können so etwa Azure SQL nutzen, um ihre Kundenmanagementanwendungen zu modernisieren und gleichzeitig die Betriebskosten zu senken.

Besondere Merkmale

• Integrierte Unterstützung für Fehlertoleranz und hohe Verfügbarkeit: Azure SQL bietet eine eingebaute Unterstützung für Fehlertoleranz und gewährleistet eine hohe Verfügbarkeit der Datenbanken. Das ist unter anderem für Finanzinstitute wichtig, die eine hohe Fehlertoleranz und eine unterbrechungsfreie Verfügbarkeit ihrer Datenbanken sicherstellen müssen.
• Daten-Synchronisation zwischen lokalen SQL-Servern und Cloud-Datenbanken: Unternehmen können Daten nahtlos zwischen lokalen SQL-Servern und Cloud-Datenbanken synchronisieren. Die Produktionsdaten eines Fertigungsunternehmens können so global synchronisiert werden, damit alle Standorte jederzeit über den Istzustand der Produktion informiert sind, um so effektiv zusammenarbeiten zu können.
• Aktuelle stabile Version der SQL Server-Datenbank-Engine: Azure SQL führt die Datenbanken auf der aktuellen stabilen Version der SQL Server-Datenbank-Engine aus. Dadurch profitieren Unternehmen von den neuesten Funktionen und Verbesserungen der Datenbanktechnologie.
• Zwei Kaufmodelle für die Definition und Skalierung der Leistung: Unternehmen können zwischen einem V-Kern-basierten und einem DTU-basierten Kaufmodell wählen, um die Leistung ihrer Datenbanken komfortabel zu definieren und zu skalieren. Mit dieser Flexibilität lassen sich Datenbankinfrastrukturen genau an spezielle Anforderungen anpassen. Unternehmen, die mit großen saisonalen Schwankungen in der Nachfrage rechnen müssen, sind dadurch in der Lage, die Leistung ihrer Datenbank flexibel zu skalieren.