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Schulung - Tableau Masterclass - Fortgeschrittene Datenvisualisierung und Dashboard-Optimierung

Vom Daten-Join zur Meisterhaften Visualisierung

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Ziel deser dieser Schulung ist es, den Teilnehmern ein tiefgehendes Verständnis für fortgeschrittene Tableau-Techniken zu vermitteln. Vom datenbankübergreifenden Join bis 
zur Erstellung komplexer Dashboards auf Tableau Server - Sie werden in der Lage sein, Datensilos aufzubrechen und anspruchsvolle Analyseanforderungen mühelos zu bewältigen.

Teilnehmer werden lernen, wie man effektiv Join- und Union-Operationen durchführt, Datenbankfilter nutzt und komplexe Berechnungen mit Strings und Datumswerten durchführt. Zusätzlich werden Themen wie LOD-Ausdrücke, fortgeschrittene Tabellenberechnungen und Parameteranwendungen ausführlich behandelt. Durch den Blick fürs Gesamte und der Fähigkeit auch kompexe Dashboards zu erstellen, fällt es den Teilnehmern nach dem Seminar einfach auch die Stakeholder im Unternehmen mitzureissen und für Tableau zu begeistern - somit steht der Datendriven Company nichts mehr im Weg.

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Zielgruppe

Wer sollte teilnehmen:

Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an Datenanalysten, BI-Spezialisten, Datenwissenschaftler und alle, die ihre Tableau-Kenntnisse auf ein fortgeschrittenes Niveau heben möchten. Es eignet sich auch für Mitarbeiter aus allen Fachabteilungen und Unternehmensbereichen mit Interesse an datenanalytischen Fragestellungen, die bereits über Grundkenntnisse in der Arbeit mit Tableau verfügen. Auch Führungskräfte, die fundierte Einblicke in komplexe Datenstrukturen gewinnen wollen, profitieren von dieser Masterclass.

Voraussetzungen

  • DieTeilnehmer sollten bereits über Grundkenntnisse in der Arbeit mit Tableau verfügen, wie sie in unserem Seminar 54013 vermittelt werden.
Trainingsprogramm

Trainingsprogramm

Herzlich willkommen zur Tableau Masterclass, Ihrem Schlüssel zu fortgeschrittener Datenvisualisierung und effektiver Dashboard-Optimierung! In diesem Seminar tauchen 
Sie tief in die erweiterten Funktionen von Tableau ein, um Ihr Datenmanagement zu perfektionieren und aussagekräftige Dashboards zu gestalten.

Agenda:

  • Auffrischung der Basis-Kenntnisse 
  • Datensilos aufbrechen - von Joins zu Unions
  • Datenbankübergreifendes Filtern
  • Daten-Extrakte
  • Text und Datum Manipulationen
  • LOD (Level of Detail)
  • Fortgeschrittene Tabellenkalkulation
  • Gruppen, Sets und Parameter
  • Fortgeschrittene Sortierungen
  • Order of Operations
  • Advanced Dashboarding und Stories
Die Teilnehmer werden nach dem Seminar in der Lage sein, Daten noch effizienter zu analysieren und aussagekräftige Dashboards zu erstellen. Dies führt zu einer Optimierung von Entscheidungsprozessen und einer verbesserten strategischen Ausrichtung. Und die Unternehmen profitieren wiederrum von schnelleren und fundierten Entscheidungen auf Grundlage einer datengetriebenen Analyse.
Schulungsmethode

Schulungsmethode

Die Teilnehmer werden durch eine Kombination aus anschaulichen theoretischen Erklärungen eines Trainers und umfangreichen praxisnahen Übungs- und Anwendungsaufgaben befähigt, die auf problemorientiertem Lernen an realen Problemen und konstruktivistischem/aktivem Lernen basieren. Ergänzt wird das durch den Workshop mit Hands-on Character, das Hands-on Workbook und Dashboard Erstellung.

Hinweis

Hinweis

Hinweis für Online-Schulungen:

Für unsere Online-Schulungen möchten wir Sie darauf hinweisen, dass es von Vorteil ist, wenn Sie über zwei Bildschirme verfügen. Ein zusätzlicher Bildschirm ermöglicht es Ihnen, die Schulungsinhalte auf einem Bildschirm anzuzeigen, während Sie auf dem anderen Bildschirm praktische Übungen durchführen oder Anwendungen parallel öffnen können.

Durch die Verwendung von zwei Bildschirmen können Sie die Schulungsinhalte effektiver verfolgen und gleichzeitig interaktiv an den Übungen teilnehmen, ohne zwischen Fenstern hin- und herwechseln zu müssen.

Wir empfehlen daher, sich im Vorfeld auf die Schulung mit einem zusätzlichen Bildschirm vorzubereiten, um das bestmögliche Lernerlebnis zu gewährleisten.

Weitere Informationen

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