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Schulung - From Data to Insights with Google Cloud Platform

  • Live Online oder Präsenz
DURCHFÜHRUNG MIT TERMIN
Dauer
3 Tage (18 Stunden)

Preis ab
1.950,00 € netto
2.320,50 € inkl. 19% MwSt.

Nr.
39015
TERMIN UND ORT NACH ABSPRACHE
Dauer
3 Tage (18 Stunden)


Nr.
39015
On-demand Training
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Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen:

  • Mithilfe der Analyse- und Visualisierungstools der Google Cloud Platform Erkenntnisse aus Daten ableiten
  • Daten mit Google Cloud Dataprep in großem Maßstab laden, bereinigen und transformieren
  • Daten mit Google Data Studio untersuchen und visualisieren
  • Abfragen mit hoher Leistung schreiben, optimieren und Fehler darin beheben
  • Mit vorkonfigurierten ML APIs für Bild- und Textverständnis üben
  • ML-Modelle für die Klassifizierung und Prognose mithilfe von SQL mit BQML trainieren
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Zielgruppe

Wer sollte teilnehmen:

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an folgende Zielgruppen:

  • Datenanalysten, Business-Analysten und Business Intelligence-Experten
  • Cloud Data Engineers, die mit Datenanalysten zusammenarbeiten und so skalierbare Datenlösungen auf der Google Cloud Platform erstellen

Voraussetzungen

Für maximale Lernerfolge sollten die Teilnehmer folgende Voraussetzungen erfüllen:

  • Grundkenntnisse in ANSI SQL
Trainingsprogramm

Trainingsprogramm

  • Modul 1: Einführung in Daten auf der Google Cloud Platform
  • Modul 2: Überblick über Big-Data-Tools
  • Modul 3: Daten mit SQL erkunden
  • Modul 4: Preisgestaltung von Google BigQuery
  • Modul 5: Daten bereinigen und transformieren
  • Modul 6: Daten speichern und exportieren
  • Modul 7: Neue Datasets in Google BigQuery aufnehmen
  • Modul 8: Datenvisualisierung
  • Modul 9: Datasets verbinden und zusammenführen
  • Modul 10: Fortgeschrittene Funktionen und Klauseln
  • Modul 11: Schemadesign und verschachtelte Datenstrukturen
  • Modul 12: Mehr Visualisierung mit Google Data Studio
  • Modul 13: Leistungsoptimierung
  • Modul 14: Datenzugriff
  • Modul 15: Notebooks in der Cloud
  • Modul 16: Maschinelles Lernen bei Google
  • Modul 17: Maschinelles Lernen auf Ihre Datasets anwenden (BQML)
Hinweis

Hinweis

Unterlagen in Englisch

Termine

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