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Schulung - Einführung in das Machine Learning mit Python

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Unter dem Begriff Machine Learning, oder Data Mining, versteht man eine Sammlung von Algorithmen, die es Systemen ermöglichen, zu lernen. Lernen bedeutet in diesem Kontext, mit zunehmender Anzahl an Erfahrungswerten, also Daten, die Leistung bei der Lösung eines bestimmten Problems bzw. Fragestellung zu verbessern. In dieser Schulung lernen die Teilnehmer zunächst die Grundlagen von Python sowie die Bearbeitung von großen Datenmengen. Anschließend werden die populärsten Algorithmen aus dem Bereich Supervised und Unsupervised Leraning betrachtet.

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Zielgruppe

Wer sollte teilnehmen:

Voraussetzungen

Seminar Python Programmierung oder vergleichbare Kenntnisse.
Trainingsprogramm

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Einführung

  • Was ist Machine Learning?
  • Data Analytics, Data Mining & Data Science
  • Methoden & Konzepte

Python Grundlagen

  • Werte, Typen & Variablen
  • Operatoren
  • If-, Else-, For-Anweisungen
  • Funktionen
  • Funktionen
  • Datenstrukturen

Data Handling mit Python

  • Numpy Arrays
  • Pandas Series
  • Pandas DataFrames
  • Filtern und Sortieren von Daten
  • Einlesen von Daten (csv, sql, json, API)

Daten Auswertung

  • Daten Bereinigung
  • Deskriptive Statistiken
  • Datenvisualisierung

Einführung in das Machine Learning

  • Supervised vs. Unsupervised
  • Trainings- und Test-Datensatz
  • Algorithmen in Scikit-Learn

Supervised Learning

  • k-nearest Neighbor
  • Lineare Modelle
  • Naive Bayes Klassifikator
  • Entscheidungsbäume

Unsupervised Learning

  • Vorverarbeitung und Skalieren
  • Hauptkomponentenzerlegung (PCA)
  • Nicht-negative Matrix Faktorisierung (NMF)
  • Manifold Learning mit t-SNE
  • k-Means-Clustering
  • Agglomeratives Clustering
  • DBSCAN
Schulungsmethode

Schulungsmethode

Bei der Schulung "Einführung in das Machine Learning” handelt es sich um eine Hand-On Veranstaltung. Den Teilnehmern wird die Chance und Zeit gegeben, erlernte Methoden und Konzepte anhand anschaulicher Use Cases direkt anzuwenden und das neue Wissen zu festigen.

Weitere Informationen

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